 |
| Cantidad: | |
|---|---|
HFP-360
HCCTG
El módulo HFP-360 puede comunicarse con el dispositivo maestro a través de dos protocolos de comunicación, USB y UART.Como dispositivo esclavo, este módulo es controlado por el dispositivo maestro mediante el envío de comandos relevantes.El dispositivo principal se conecta al módulo mediante un cable electrónico de 4PIN*1.25.
Al leer imágenes de huellas dactilares, tiene una respuesta y juicio sensibles tanto para dedos secos como húmedos, logrando la mejor calidad de imagen y adecuado para una amplia gama de personas. También puede personalizar funciones de autoaprendizaje y adaptativas para ajustar automáticamente los parámetros según el usuario. hábitos, cambio climático y otros cambios, logrando un mejor emparejamiento.Equipado con una función de autoaprendizaje, en el proceso de reconocimiento de huellas dactilares, los nuevos valores de las características de las huellas dactilares se extraen y reconocen con éxito y luego se fusionan con las características de las huellas dactilares anteriores.
Especificación
Tamaño | 30(largo)*22(ancho)*1,1(alto) mm | |
Sensor | Tamaño de ventana | 18*12mm |
Píxeles | 256*360 píxeles | |
Resolución | 508 ppp | |
Color de retroiluminación | Ninguno | |
Algoritmo | Tiempo total de reconocimiento | <1(es)
|
tiempo de búsqueda | <0,5(s) | |
Capacidad de almacenamiento
| 1000(piezas) (admite almacenamiento local y backend) | |
Tasa de admisión falsa | <0,001% | |
Autenticidad | <1% | |
Interfaz | UART | Velocidad de transmisión bps: 57600 Bits de datos: 8 Bit de parada: 2 Bit de verificación: Ninguno |
USB | 2.0FS | |
Parámetros eléctricos | Voltaje | 3,0-3,6 (V), estándar: 3,3 V |
Corriente de espera
| 5 (uA); <40 mA (solo funciona la parte de detección) | |
Corriente de trabajo | <200 mA | |
Ambiente de trabajo | Temperatura | -20℃~60℃ |
Humedad | 40％ ℃~80％ ℃(Sin condensación) | |
El módulo HFP-360 puede comunicarse con el dispositivo maestro a través de dos protocolos de comunicación, USB y UART.Como dispositivo esclavo, este módulo es controlado por el dispositivo maestro mediante el envío de comandos relevantes.El dispositivo principal se conecta al módulo mediante un cable electrónico de 4PIN*1.25.
Al leer imágenes de huellas dactilares, tiene una respuesta y juicio sensibles tanto para dedos secos como húmedos, logrando la mejor calidad de imagen y adecuado para una amplia gama de personas. También puede personalizar funciones de autoaprendizaje y adaptativas para ajustar automáticamente los parámetros según el usuario. hábitos, cambio climático y otros cambios, logrando un mejor emparejamiento.Equipado con una función de autoaprendizaje, en el proceso de reconocimiento de huellas dactilares, los nuevos valores de las características de las huellas dactilares se extraen y reconocen con éxito y luego se fusionan con las características de las huellas dactilares anteriores.
Especificación
Tamaño | 30(largo)*22(ancho)*1,1(alto) mm | |
Sensor | Tamaño de ventana | 18*12mm |
Píxeles | 256*360 píxeles | |
Resolución | 508 ppp | |
Color de retroiluminación | Ninguno | |
Algoritmo | Tiempo total de reconocimiento | <1(es)
|
tiempo de búsqueda | <0,5(s) | |
Capacidad de almacenamiento
| 1000(piezas) (admite almacenamiento local y backend) | |
Tasa de admisión falsa | <0,001% | |
Autenticidad | <1% | |
Interfaz | UART | Velocidad de transmisión bps: 57600 Bits de datos: 8 Bit de parada: 2 Bit de verificación: Ninguno |
USB | 2.0FS | |
Parámetros eléctricos | Voltaje | 3,0-3,6 (V), estándar: 3,3 V |
Corriente de espera
| 5 (uA); <40 mA (solo funciona la parte de detección) | |
Corriente de trabajo | <200 mA | |
Ambiente de trabajo | Temperatura | -20℃~60℃ |
Humedad | 40％ ℃~80％ ℃(Sin condensación) | |
